Curso SAP Especialista en Big Data y Business Intelligence

El Curso SAP Especialista en Big Data y Business Intelligence se imparte en modalidad Online.

Este es el curso más completo para gestionar los datos fundamentales de una empresa, transformarlos mediante la aplicación SAP en información fundamental, y optimizar con ella el proceso de toma de decisiones del negocio.

La administración de esta plataforma tecnológica es un aspecto esencial para el correcto funcionamiento de estas aplicaciones de negocio, así como un recurso clave en una nueva implementación de SAP y para el soporte de un sistema en producción.

En la Especialización se estudian los 2 módulos SAP principales para llevar a cabo este objetivo:
-BO & BW (Business Intelligence)
-SAP HANA, gestión de Big Data con la base de datos propia de SAP

El curso cuenta con la posibilidad de certificarse a través de Pearson VUE: C_HANAIMP141, C_TBW45_70_ SAP.

MODALIDAD:

On line.
Convocatoria abierta todo el año.
Tutorías personalizadas y sesiones prácticas en Cloudlab
Conocimientos básicos de informática e Internet
Te preparamos como profesional SAP en BI (Business Intelligence),  y tu labor será  fundamental para que, una vez implementada la aplicación, monitorices su rendimiento en reportes. Éstos permiten visualizar parámetros críticos de la empresa y su evolución dentro del negocio.

Te formamos en SAP HANA, que es el sistema tecnológico Big Data de SAP, preparado para la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización mediante informes obtenidos a partir de inmensos volúmenes de datos (pueden alcanzar hasta varios petabytes en un único dataset). Además, este perfil profesional forma a técnicos programadores en la implantación de nuevos módulos operativos en una empresa que tenga un sistema SAP en producción.
Formación Técnica
•Microsoft SQL Server DataBase Developer
•Microsoft SQL Server Business Intelligence
•Big Data Definition.
•Tecnologías Big Data.

BI/BO: Business Intelligence and Business Objects
SAP Netweaver y BI. Introducción, posicionamiento y fundamentos. Aspectos fundamentales del Data Warehousing y Business Intelligence. Introducción a SAP Netweaver Business Intelligence (BI). Entrega de soluciones SAP Netweaver: prácticas, escenarios y tipos de utilización de TI. SAP Netweaver Business Intelligence, etc.
Introducción al BI Enterprise Reporting. Navegación en informes. BEx Query Designer. Query Designer. InfoSitios en el BEx. Query Designer. Ratios. Ratios restringidos. Ratios calculados. Propiedades de ratios. Estructuras y celdas. Características, etc.
Introducción a la adquisición de datos en BI. Contenidos BI. Flujo de datos en la adquisición de datos. Flujo de datos en BI. Pr oceso de transformación. Acceso directo a fuentes de datos del sistema. Adquisición de datos en tiempo real. Adquisición de datos mediante servicios API. Conexión de fuentes de sistema SAP con un sistema BI. Intr oducción a los servicios API BI, etc.
Conceptos generales y cambios en la planificación de negocio. Creación de un modelo de datos simple con entrada de datos. Filtros y variables en BI Integrated Plannig. Funciones de planificación. Crear un plan de consultas. Bloqueos para datos transaccionales. Creación y uso de una aplicación de planificación basada en Excel con BEx Analyzer, etc.

BI/BW: Business Intelligence and Business Warehousing
Conceptos básicos y arquitectura de SAP BW.
Herramientas SAP BW.
Conceptos básicos de funciones OLAP y reporting SAP BW. Introducción al contenido de negocio SAP BW. Conceptos básicos de extracción OLTP. Implementación de técnicas individuales de extracción usando funciones de ampliación...

HA100. Introducción.
Introducción y posicionamiento. Introducción a SAP HANA. Escenarios. Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RDS). SAP HANA Studio. Arquitectura. Capa de persistencia. Copias de seguridad y restauración. Aprovisionamiento de datos. Subida de datos desde Flat Files. SAP Data Services. SAP LT Repplication Server. SAP Direct Extractor Connection (DXC). Modelado. Introducción al escenario CO-PA. Introducción a la perspectiva del modelador. Niveles de modelado. Generación de informes. Opciones SAP HANA Database Connectivity. Microsoft Excel. SAP BusinessObjects. SAP BusinessObjects Analysis para Office. SAP BusinessObjects Analysis para OLAP. SAP BusinessObjects Explorer. SAP Crystal Reports para Enterprise, Dashboards y Web Intelligence.

HA300. Implementación y Modelado.
Modelado HANA. Conexión de tablas. Modelado avanzado. Vistas analíticas. Crear atributos de vista. Uso de jerarquías. Crear columnas restringidas y calculadas. Operaciones de filtrado. Variables. Vistas calculadas. Introducción a SAP HANA SQL. SQLScript y procedimientos. Conversión de moneda. Convertir reglas de negocio en tablas de decisión. Búsqueda de texto completo. Tipos de datos. Índices de texto completo. Modelos de procesado de información. Gestión de contenidos de modelado. Seguridad y autorizaciones. Gestión de usuarios y seguridad. Tipos de privilegios. Roles de plantilla. Administración. SAP HANA y autenticación BI4. Aprovisionamiento de datos con SLT. Replicación de datos. Adquisición de datos utilizando SAP Data Services. Aprovisionamiento de datos utilizando Flat File Upload. Aprovisionamiento de datos utilizando Direct Extractor Connection. Application Function Library.

HA350. Aprovisionamiento de datos
Métodos de aprovisionamiento de datos. SAP LT (SAP Landscape Transformation). Posicionamiento y conceptos clave. Estrategia Landscape y aspectos de tamaño. Procedimiento de instalación. Aspectos de configuración. Replicación de datos. SLT basado en conceptos de transformación. Opciones avanzadas de replicación. Transformación de datos. Extensión de estructura de tabla. Particiones. Filtros. Replicación selectiva. Monitorización de la replicación. SLT con BW en HANA. Resolución de problemas. SAP DS (SAP Data Services). Uso de BW como ETL. SAP DXC (SAP HANA Direct Extractor Connection). SAP Business Content DataSource Extractors. SAP HANA Direct Extractor. Técnicas de adquisición de datos. Instalación y configuración de SAP HANA Direct Extractor. Carga de datos desde Flat File.
700 horas (500 horas de estudio y 200 de prácticas en empresa)

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